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陶鹤山
此时此刻,恰如彼时彼刻。

OpenClaw,这只红(hong)遍大江南(nan)北的卡通龙虾,火爆程度不逊(xun)于(yu)同是漂洋过海而来的饕餮美食麻辣小龙虾。这场轰轰烈烈的“养(yang)虾运动”,让人想(xiang)起DeepSeek r1横(heng)空出世那会(hui)儿,本地部署“一机难(nan)求(qiu)”的盛况。
作为一款开源、本地优先(xian)、可自托管的AI Agent框架,OpenClaw推动AI应用再下一城,宣(xuan)告“能办事”的AI打工(gong)人时代正式到来。
抛开应用门槛(kan)和维护成本不谈,用户为了享(xiang)受AI打工(gong)人提供的服务,需要支付(fu)的唯一代价则是Token。
如果流量是互联网(wang)时代的晴雨表,那么,Token就(jiu)是智能时代的硬通货。
相比“499包安(an)装”“299包卸载”的技术狂欢,一场隐匿更深,关于(yu)算力消耗(hao)与成本控制的激烈博弈,正以前所未有的方式重写商业逻辑。
OpenClaw这只龙虾,更像是智能盛宴(yan)的一道前菜,它让大众初尝AI红(hong)利的滋味,潜(qian)移默化间塑造着Token消费(fei)习惯,挥舞的红(hong)色大钳,拉(la)开了Token经济(ji)的序幕。
一、养(yang)的是“小龙虾”还是吞金兽?
从变现路径(jing)来看,OpenClaw目前主要面向专业化程度更高的B端用户,包括OPC(一人公司)。而缺少高频应用场景的普通人强装OpenClaw,要么是“大炮(pao)打蚊子”,效费(fei)比感人;要么更像是鸡肋,卸载还得(de)再花一遍钱。
一位私(si)募基金研究员用OpenClaw自动化处理研报,一周消耗(hao)超过1200万Token,费(fei)用近千元。背后的成本结构决定(ding)了OpenClaw的用户分层。轻(qing)度体(ti)验玩(wan)家每天10次任务,月消耗(hao)约3000万Token,成本100—300元;自媒体(ti)创(chuang)作者每天50次任务,月消耗(hao)1.5亿Token,成本600—1500元;自动化团队每天200次任务,月消耗(hao)6亿Token,成本3000—10000元。
更要命的是,OpenClaw采用的是永动模式,排(pai)除断网(wang)断电,能够7*24小时为你工(gong)作,与传统对话式AI“问了才答、答完结束”的响(xiang)应模式有本质区别。这种“长明灯”“常流水”似(si)的算力消耗(hao),使Token成本从相对可控的“脉冲式支出”,变成了源源不断的持续(xu)性开支。
对于(yu)专业用户和企业而言,OpenClaw带来的效率飞跃足以覆盖高昂成本。而普通用户在没有高价值任务支撑(cheng)的情况下,更像是花Token养(yang)一只宠物虾,体(ti)验一把被“数字员工(gong)”伺(si)候的情绪(xu)价值。
二、何谓Token经济(ji)?
Token经济(ji),是指智能时代以Token计价的经济(ji)运行模式。可以把Token理解为智能世界的“通用计价标尺+价值流通载体(ti)”。
这意味着,Token本身(shen)具(ju)有双重属性:
语义计量:它是AI处理信息的最(zui)小语义单元 —— 你和AI的每一句对话(输入)、AI生成的每一段内容(输出),都以Token计量信息处理量。
计算量映射:它又是支撑(cheng)AI运行的算力消耗(hao)的基本计量单位——AI每进行一步思考和推理,都需要消耗(hao)算力,计算效率决定(ding)单位算力(FLOPs)的Token产出,所以,不同性能的算力资源能够映射为以Token为单位的统一计量标准(zhun)。
如今,全球大模型(xing)日均(jun)Token消耗(hao)已达30万亿级(ji)别,中国模型(xing)调(diao)用量首次超越美国,占全球60%以上。小到一次AI提问,大到企业级(ji)模型(xing)训练,都以Token完成结算,这不是一项技术参数,而是智能经济(ji)规模与活(huo)力的核心指标。
当每一次智能交互都以Token计价,当每一次服务调(diao)用都以Token结算,人工(gong)智能赋能的千行百业,已从经济(ji)运行的基础(chu)设施层面悄然(ran)完成重构。
三(san)、安(an)迪比尔(er)定(ding)律重获新生
PC时代,我们为了运行更大的软件或游戏,而升级(ji)电脑配置(zhi);智能时代,我们需要为更强大的Agent服务升级(ji)Token套(tao)餐。
安(an)迪比尔(er)定(ding)律,这个统治了PC时代30年的因果律,正在智能时代重获新生。
传统叙事是:硬件厂商把性能做上去,软件厂商就(jiu)用更复杂(za)的功能、更厚重的抽象(xiang)层,把新增算力迅速消耗(hao)掉。然(ran)而,用户体(ti)感上的“变快”,远远小于(yu)底(di)层性能的翻倍。
在智能时代,这一定(ding)律的演绎更为激进。像OpenClaw这样的智能应用,随着能力的不断提升,对算力的消耗(hao)也越来越大。传统对话式AI可能只调(diao)用一次模型(xing),而OpenClaw执行任务时会(hui)经历多(duo)轮思考和多(duo)次调(diao)用。一项复杂(za)任务执行下来,消耗(hao)几万甚至几十万Token,十分常见。
更深层的变化在于(yu),在OpenClaw之前,Scaling Law仅是在B端卷模型(xing)卷算力——企业训练模型(xing)、部署应用,算力消耗(hao)集中在研发和生产环节。而在OpenClaw之后,安(an)迪比尔(er)定(ding)律开始把应用与算力的竞赛烧向C端。
这意味着,算力消耗(hao)的“通胀”正在从企业侧向消费(fei)侧传递。以前是芯片制造商和云商在博弈,现在是每一个普通用户直接面对“用还是不用”的成本决策(ce)。
而PC时代的经验也在提醒(xing)我们:真正的竞争力,不只是算力,还有如何设计更节制、更高效的系统。Token消耗(hao)的爆炸式增长,如果不能被技术创(chuang)新和效率提升所对冲,终将(jiang)成为智能时代发展的障碍。
四、万物皆Token
马斯克提出了AI发展的五层世界理论,能源(电力)处于(yu)最(zui)底(di)层,向上依次是芯片、数据中心、模型(xing)、应用。这个框架揭示了一个底(di)层真理:所有层级(ji)的创(chuang)新,最(zui)终都要回到能源的物理约束上。
智能时代,当电力被统一以Token计价,这个框架可以概括为:万物皆Token。
基于(yu)Token,我们得(de)以重新构建(jian)物理世界和数字世界的关系。
数据是Token的原(yuan)材料。每一次训练和推理,都是将(jiang)海量数据转化为Token的过程。数据的质量、规模、多(duo)样性,决定(ding)Token的价值密度。高质量的专业数据,能产出更稀缺、更昂贵的Token;海量泛化数据则产出通用但廉(lian)价的Token。
算法是Token的精炼(lian)厂。同样的电力和算力投入,更高效的算法架构能产出更多(duo)Token。DeepSeek V3以十分之一的算力成本匹敌顶级(ji)模型(xing),正是通过架构创(chuang)新实现了更高的Token产出率。算法效率的每一点提升,都体(ti)现为单位电力Token产量的增加。
服务是Token的流通网(wang)络。从大模型(xing)API调(diao)用,到A2A(Agent to Agent)协作,再到端到端应用场景,Token在不同层级(ji)、不同主体(ti)之间高效流转,实现Token与服务无(wu)缝交换(huan)的协作生态。
更深远的是,Token会(hui)成为跨模态的“硬通货”。文本、图(tu)像、音频、视频、3D模型(xing)、传感器数据,都可以被转化为Token,进入同一个计算和计价体(ti)系。
这背后的经济(ji)逻辑清晰而深刻,工(gong)业经济(ji)时代用“千瓦时”度量电力,数字经济(ji)时代用“GB”度量流量,智能经济(ji)时代则用“Token”度量智能。物理世界的能源、数字世界的算力、无(wu)处不在的智能服务,最(zui)终都汇聚到Token这个统一的价值单位上。
五、货币之锚
以H100芯片推理场景为例:1度电(360万焦耳)理论可产出约923万Token,扣(kou)除散热损耗(hao)(PUE≈1.2)实际产出约550万Token。
当以Token计价的电费(fei)(能源成本),成为度量经济(ji)的终极(ji)单位,货币最(zui)终将(jiang)以Token的形式锚定(ding)于(yu)电力。
这听起来激进,但并非虚妄。从货币本质看,锚定(ding)物要满(man)足三(san)个条件:稀缺性、稳定(ding)性和可流通性。电力完全满(man)足这些条件:它是宇宙的基本货币,可转化为任何形式的工(gong)作;受物理定(ding)律约束,不可凭空创(chuang)造,天然(ran)防通胀;而且随着绿(lu)色能源的普及,电力供给正变得(de)日益稳定(ding)和可持续(xu)。
Token作为电力的金融化表达,正在构建(jian)“能源→算力→Token→价值”的完整(zheng)价值链条。中国西部一度0.2元的绿(lu)电,经过算力转化,可以变成AI服务以数倍计价输出。而欧美0.8—1.2元/度的电价,使得(de)其Token成本是中国模型(xing)的3—5倍。这种成本差异,直接转化为AI服务的价格竞争力。
更深层的影响(xiang)还在于(yu)跨境贸易模式的重构。传统电力出口需要物理电网(wang)输送,面临5%—10%的线损、高昂的基础(chu)设施投入和复杂(za)的地缘(yuan)政治壁(bi)垒(lei)。而Token出口通过日益发达的通信网(wang)络即可完成瞬时交付(fu),电力始终留在国家电网(wang)内,但电力的价值却通过Token被全球用户消费(fei)。以国内模型(xing)每100万Token约2元的定(ding)价计算,一度电通过Token可卖到11元,这种增值效应是传统电力出口无(wu)法企及的。
在这个框架下,货币的价值锚点正在发生微妙但深刻的变化。当AI服务成为全球经济(ji)增长的绝(jue)对引擎,当Token成为智能交互的通用计价单位,能源的物理属性将(jiang)逐渐让位于(yu)Token的数字属性。未来的货币体(ti)系,很可能不再是基于(yu)法币对石油的锚定(ding),而是基于(yu)Token对电力的锚定(ding)。
六、计算自由
伴随智能应用的全面渗透,Token经济(ji)将(jiang)使社会(hui)实现计算自由。
这种自由首先(xian)体(ti)现在人类对智能服务的无(wu)边界访问上。通过Token计价体(ti)系,无(wu)论身(shen)在何处,只要有互联网(wang)连接,就(jiu)可以调(diao)用全球最(zui)顶尖的智能。东南(nan)亚的电商公司、南(nan)美的医疗团队、中东的主权基金,都可以通过采购Token,获得(de)与世界一流AI公司同等水准(zhun)的智能服务。南(nan)方国家因此可能跳过沉(chen)重的传统IT基建(jian)阶段,直接跃入智能经济(ji)。
更广泛的自由,在于(yu)Agent之间的自主协作。基于(yu)A2A协议,不同框架、不同供应商构建(jian)的智能体(ti),能够在统一的标准(zhun)下发现彼此、交换(huan)信息、协调(diao)行动。一个擅长数据分析的Agent,可以将(jiang)结果传递给一个擅长可视化的Agent;一个专注金融风控的Agent,可以调(diao)用一个擅长合规审(shen)核的Agent服务。这种多(duo)Agent协作网(wang)络,正在构建(jian)一个超越单一中心化平台的分布式智能生态。
再进一步,则是Agent的经济(ji)自治。当智能体(ti)拥有独立(li)的Token账户,能够在市场中自主交易服务、购买算力、优化收(shou)益,人类可能成为这个智能经济(ji)网(wang)络的“发起者”而非“管理者”。OpenClaw等自主智能体(ti)的开源,正是朝(chao)着这个方向迈出的第一步——它们拥有执行权、记忆(yi)系统和工(gong)具(ju)调(diao)用能力,本质上已经是“数字公民”的雏形。
算力的尽头是电力,电力的未来是Token化。这才是Token经济(ji)真正的主菜。未来十年,我们可能会(hui)像今天谈论水电气一样自然(ran)地谈论Token——它是智能的度量单位,是价值的流通载体(ti),更是人类与智能体(ti)共生社会(hui)的基础(chu)货币。
(作者陶鹤山为智能经济(ji)工(gong)作者,从事人工(gong)智能领域政策(ce)规划)
本期编辑 邢潭(tan)
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